第一条 软件的内容、范围

【机器学习 计算资源管理平台、计算平台、训练配置平台 软件架构研究与设计】

【监控性能指标趋势预测 训练数据的收集与清洗】
【监控性能指标趋势预测 算法设计与验证】
【监控性能指标趋势预测 预测结果的合理性范围研究】

【监控容量指标趋势预测 训练数据的收集与清洗】
【监控容量指标趋势预测 算法设计与验证】
【监控容量指标趋势预测 预测结果的合理性范围研究】

【磁盘容量资源合理性规划建议 业务分析与数据收集】
【磁盘容量资源合理性规划建议 算法设计与验证】
【磁盘容量资源合理性规划建议 预测结果分布呈现】

第二条 软件要求、功能及指标

【机器学习 计算资源调度平台的搭建】
【机器学习 计算平台的搭建】
【机器学习 训练配置平台的设计与实现 统一管理训练与预测过程】

【监控性能指标趋势预测 训练数据收集与存储接口】
【监控性能指标趋势预测 训练数据分析与清洗】
【监控性能指标趋势预测 算法程序实现】
【监控性能指标趋势预测 训练资源调度】
【监控性能指标趋势预测 算法模型导出与验证】
【监控性能指标趋势预测 利用模型进行数据预测】
【监控性能指标趋势预测 预测数据存储与接口】

【监控容量指标趋势预测 训练数据收集与存储接口】
【监控容量指标趋势预测 训练数据分析与清洗】
【监控容量指标趋势预测 算法程序实现】
【监控容量指标趋势预测 训练资源调度】
【监控容量指标趋势预测 算法模型导出与验证】
【监控容量指标趋势预测 利用模型进行数据预测】
【监控容量指标趋势预测 预测数据存储与接口】

【磁盘容量资源合理性规划建议 训练数据收集与存储接口】
【磁盘容量资源合理性规划建议 训练数据分析与清洗】
【磁盘容量资源合理性规划建议 算法程序实现】
【磁盘容量资源合理性规划建议 预测结果分布文字形式/图形形式展示】